欢迎来到信用中国(吉林和龙)

 厌倦了繁文缛节的应酬，疲于刻意维系的人情往来，不少年轻人正在寻找轻量化、低内耗的社交方式。近期，主打美食共享、轻松相聚的“杀糕局”在年轻圈层悄然走红。陌生网友线上组队邀约，以AA制拼单购入网红甜品、私房糕点、高端限定蛋糕，线下相聚咖啡店分切品鉴，人均百元出头的花费，就能一次性解锁多款小众甜品，既低成本实现了尝鲜自由，又收获了无压力的社交体验。这种松弛治愈的相处模式，迅速成为年轻人休闲解压的新选择。“杀糕局”快速出圈，既是一场美食消费的新风潮，也是时下年轻人社交心态的真实投射。区别于传统社交强寒暄、重人情、讲排场的束缚感，这种美食社交以共同兴趣为纽带，规模多控制在8至12人，参与者无需刻意破冰、不用强行熟络，只为共享美食、舒缓情绪，最大限度规避了无效社交的精神内耗。但随着热度持续攀升，一些乱象也随之滋生。据报道，部分组局者背离初心，暗中虚抬蛋糕采购价格，增设隐形组织服务费，悄悄掏空参与者的钱包。更有甚者，为追求流量和收益，一些场次盲目扩容扎堆，人数超标、甜品不足，拉低了体验感，让沉浸式的美食分享沦为流水线打卡。真诚追求体验的参与者，反倒成了流量变现的工具。同样值得警惕的，是潜藏在松弛氛围下的多重风险。作为民间自发形成的非正式社交场景，“杀糕局”全程仅凭口头约定和人际信任维系，没有任何书面合同作为权益保障依据。参与者提前预缴费用后，一旦遭遇组织者卷款跑路、活动无故取消等问题，往往面临举证困难、退费无门的尴尬处境。与此同时，多数入局的私房甜品来源零散、资质不明，缺乏正规质检流程与冷链储存保障，多人开放式共食、交叉分切的场景，极易滋生食品安全隐患。而陌生网友线下聚集的混杂场景，也暗藏个人信息泄露、人身安全受损等隐性风险。新型社交模式的成长需要包容的社会环境，也离不开自律自觉与规则制度的双重护航。对组局者而言，坚守公开透明的底线，做到明码标价、费用公示、纯AA分摊、零隐形收费，才能守住兴趣社交的纯粹本心，维系圈层的长久存续。对参与者而言，需摒弃盲目跟风打卡的浮躁心态，树立理性消费、谨慎社交的意识，主动甄别不透明、无资质的违规组局，守护自身消费权益与人身安全。新业态、新玩法不断涌现，必然伴随新的治理课题。鉴于暴露的乱象与漏洞，如果对“杀糕局”简单否定、一刀切禁止，并不契合年轻人的社交需求，而如果放任其野蛮生长、任由乱象蔓延，必然会埋下更多社会隐患。社交平台应强化对组局招募内容的筛查审核，精准拦截虚假宣传、变相牟利、违规扩容等不良信息，同时完善页面风险提示，引导用户理性入局、审慎消费。监管部门也可针对民间自发轻社交这一新兴场景，细化行业指引、补齐监管盲区，明确食材资质、收费标准、活动组织等刚性规范，让新型社交有规可依。年轻人追求松弛简约、治愈纯粹的生活方式与社交体验，这种正常诉求应得到尊重与包容，但松弛社交不等同于无底线、无规则的放任自由。无论社交形式如何创新、消费场景如何迭代，诚信透明的消费底线、安全有序的运行红线都不能松动。

 量贩零食头部品牌频曝缺斤短两，引发信任危机。诚信，从来不是一句挂在嘴边的漂亮话，而是各行各业安身立命的底线。最近，赵一鸣、好想来等量贩零食头部品牌曝出缺斤短两问题。河北有顾客买4块牛肉干，店内称重合计64.58元，复秤仅为17.29元；河南有顾客结账111元，要求重称后变为64.8元。多地市场监管部门迅速开展计量专项整治，严查作弊秤、虚标重量等侵害消费者权益的行为。一桩看似不起眼的“称重小事”，却牵动了不少群众的神经，也给全社会提了个醒：诚信，从来不是一句挂在嘴边的漂亮话，而是各行各业安身立命的底线。一台电子秤，称的是零食重量，量的是商家信誉。量贩零食靠平价、自选的模式走进大街小巷，赢得消费者的认可，这份信任来之不易，是企业合规经营、用心服务积累下来的宝贵口碑。以赵一鸣零食为例，其所属公司全国签约门店总数突破3万家，试想，没有良好信誉，怎会赢得如此规模的市场？个别门店想当然地认为，消费者买几包零食不会较真，即便维权也很麻烦，多数人选择自认倒霉，便肆无忌惮地在计量工具上动歪心思。这种看似隐蔽的投机行为，短期赚取了微薄利润，实则亲手毁掉自身信誉、瓦解品牌根基。这笔账，怎么算都划不来。市场经营中，信任的建立向来艰难，崩塌却只在一瞬之间。事发之后，涉事品牌陆续致歉，推出十倍差价赔付、秤具实时监控、订单留痕追溯等整改举措，积极弥补过错。但实事求是地讲，消费者的信任一旦透支受损，企业即便拿出十倍、百倍的力度去补救，耗费大量人力、物力和时间成本，都很难完全挽回大众的心。因为大家真正在意的，恰恰不是缺失的那几两几钱，而是内心信任感的崩塌。诚信经营是细节工程，任何一个环节的失信、一处细节的疏漏，都会给品牌信誉造成难以修复的裂痕。越是规模大、人气高的品牌门店，越应心存敬畏、珍爱口碑，守住合法经营的本分，坚守诚实守信的底线。零食店里的一台秤，是诚信社会的微观缩影。它称出的不只是商品分量，更是经营者的良心；守住的不只是一次公平交易，更是企业长远的发展。在“秤”上耍心眼，赵一鸣、好想来的这些小伎俩，对各行各业都有启示，也是警示。

 AI在金融业究竟走到哪一步了？数据显示，75%的用户在发现信用风险后愿意主动修复个人信用，用户自主管信、主动护信意识显著提升。在个人信用需求持续觉醒的背景下，AI正从传统的金融机构风控工具，转向服务个人、赋能个体的信用管理新引擎。9月12日，博通咨询首席分析师王蓬博对《华夏时报》记者表示，利用AI技术和合规数据体系的支撑，普通人可以自主管理自己的信用数据是最主要的，因为用户能够自己决定数据的授权使用范围，也能自主维护和优化个人信用情况，所以个人信用不再只是机构开展风控的依据，也为其成为普通人可自主经营、产生实际价值的数字资产打下基础。从机构风控到个人自主信用管理相较于金融机构侧重风险防控的传统逻辑，当前信用经济最大的变化，是赛道重心从“服务机构”转向“服务个人”。随着居民信贷行为常态化、信用意识提升，个人主动管理、主动修复信用的需求出现，征信行业的发展逻辑也出现变化。钱塘征信总经理李臻在2026外滩大会分论坛上表示，公司正在探索从金融数据服务商向社会信用基础设施运营商转型，以服务金融机构的信贷业务为基础，打造以个人为核心的信用管理服务。这一转型以公共数据授权运营和可信数据空间建设为切入点。李臻介绍，钱塘征信正在探索用户自主授权、主动管理信用的服务模式。“是否每个人都能清楚说出自己的信贷能力，是观察信用经济的另一视角。若AI把数据、服务、风控链接在一起，双向奔赴成为可能，信用经济才具备探索基础。”李臻认为。李臻表示，过去20年，数据开始丰富、多元化，也可以获取。现在更希望进化到第三阶段，让人更好地知道自己的数据变成信用刻画后，如何得到更好的服务、受到什么影响。在传统金融信用服务领域，行业长期聚焦个人逾期信息归集与信贷风险评估，服务主要围绕个人金融信用展开。不少合作银行、消费金融机构发现，当用户通过信用服务平台查询到自身逾期记录、信用瑕疵后，会主动点击寻求对应的信用修复与问题解决方案。据李臻介绍，75%的用户在发现信用风险后愿主动修复，月复访率达60%，其中小微经营者占复访群体的25%。持续复访和主动修复意愿，显示出个人对日常信用管理的需求。信用服务的价值，也从支持机构判断风险，延伸到帮助用户维护自身信用。李臻表示，这一模式未来有望从信贷延伸至民生服务、行业资质管理等领域。传统催收多为即时施压，触达转化率百分之十几，容易激化用户抵触情绪。而自主信用管理模式，让用户主动正视信用瑕疵、预判信用受损带来的长期负面影响，自发产生修复意愿，这也是信用服务能够实现高效转化的底层核心动力。钱塘征信在信用经济方向的落地探索包括三部分：第一，采用分布式模式完成数据加工与生产工作，不触碰、不汇集原始数据。第二，赋予个人完整的数据授权管控权限。当下用户在各类APP使用场景中频繁进行数据授权操作，但普遍缺少自主解除、中止授权的官方渠道与操作入口。完善个人授权、撤权的自主管控机制，能够规范数据输出流程。第三，打通机构与个人的信用服务体系。行业既要具备风险研判、风控管理的专业能力，也要让信用主体清晰认知自身数据与信用状况，实现权益供给方与信用主体的权益匹配。规模化落地存瓶颈钱塘征信首席技术官朱乐表示，行业当前存在这样的痛点，金融机构有数据需求，数据持有方拥有数据，但双方无法确认数据是否可用，需要开展大量样本交换与评估工作。在传统模式下，从提出需求、获取样本，再到完成样本评估，整个流程大约需要一个月。“依托智能体模式，则可在可信环境中快速完成样本交互、样本特征评估与探查。将技术能力落地于业务痛点，才能输出更贴合场景需求的产品与服务，这正是科技带来的改变。”朱乐表示。朱乐分享道，面向大规模个人用户，信用管理需要持续、高效的服务能力。在个人数据、风控决策、用户交互等环节，AI技术可以将原本需要按月协作完成的产品研发上线压缩至小时级，降低多岗位协同成本。百融智能合伙人高级副总裁段莹对《华夏时报》记者表示，对于投资决策、风险管理、核保核赔、合约处理等专业性较强的业务领域，需由专业人员对关键环节和最终结果进行把关。相较而言，类似信用卡中心、消费金融等一些规则较为成熟、流程相对标准化的业务，在大语言模型之前，便已经积累了较为丰富的机器学习应用经验，具备AI规模化落地的基础。例如在成熟消费金融场景，AI赋能效果已经显现。蚂蚁消金副总经理兼首席风险官林嘉南介绍道，蚂蚁消金已升级场景风控，支持识别日常消费、大件消费、旅游、进修等230多个关键场景的消费需求并提供专项额度。2026年，场景化精准提额同比增长30%，相关用户不良率比整体用户平均水平低20%。王蓬博认为，这一转变可能会改变现有信用服务模式，因为数据来源更加合规全面，金融机构的风控和获客成本会持续降低，下沉用户的普惠信贷门槛会持续下放，所以整个消费金融行业会更规范化，普惠信用生态的覆盖范围和服务质量都会稳步提升。不过，在整个信用经济领域，怎么把AI的能力用在真实的业务场景中，依然是行业非常大的挑战，涉及谁能清楚地定义高价值的场景，谁又能够通过科技的能力把问题解决掉。业内判断，当前AI信用服务仍处于信贷场景起步阶段，未来将持续从金融领域外溢至民生服务、公共资质、社会权益等场景。随着AI技术与公共数据体系持续完善，个人信用将从被动风控标签，转变为可管理、可提升、可变现的个人核心资产，真正实现机构风控与个人守信的双向奔赴。

 近日，衡阳县库宗桥镇金华村村民黄玉香获评全国“诚信之星”。这位年迈的独臂老人，用最朴素的行动诠释了“诚信”二字的千钧重量。她的故事，如同一面镜子，映照出中华民族传统美德在当代社会中的熠熠光辉。在当今社会，老赖现象、商业欺诈、学术造假等失信行为时有出现。黄玉香的选择，无疑是对这些现象的有力回击。她没有因为儿子的离世而逃避债务，没有因为自己的困难而推卸责任。这种“欠债还钱”的朴素信念，正是中华文明数千年传承下来的道德底线。黄玉香的故事之所以能够打动人心，在于它展现了人性中最纯粹的光辉。黄玉香用行动告诉我们，有些东西比金钱更珍贵——那就是信用，是尊严，是做人的底线。她的选择，是对“人无信不立”这一古训的生动诠释。从更宏观的视角看，黄玉香获评“诚信之星”，体现了国家对诚信建设的高度重视。诚信不仅是个人品德，更是社会运行的基石。一个诚信缺失的社会，或导致信任危机、交易成本上升、社会秩序混乱。因此，弘扬诚信精神，不仅是对传统美德的传承，更是构建和谐社会的现实需要。黄玉香的故事告诉我们，诚信不需要惊天动地的壮举，它就体现在日常生活的点滴选择中。她的独臂，撑起的不仅是家庭的重担，更是诚信的旗帜。在这个充满不确定性的时代，黄玉香用最朴素的方式，为我们上了一堂生动的诚信课。她的故事，将激励更多人坚守诚信底线，让诚信之光照亮每一个角落。

 在实体经济发展过程中，中小微企业应收账款积压、资产流动性不足、融资成本偏高，始终是制约产业链协同发展的核心痛点。如何将海量沉淀的非标应收账款，转化为可流通、可融资、可增值的标准化信用资产，成为供应链金融创新的核心课题。在2026年北京服贸会“中国服务”展区，沂链通带来的成熟实践方案，为这一行业难题提供了落地答案。本届服贸会聚焦服务实体经济的现代产业服务创新，汇聚1800余家优质企业参展，集中展示各领域服务创新成果。深耕商贸物流供应链金融领域的沂链通平台，凭借贴合产业实景、可复制落地的供应链票据服务模式，收获广泛关注。区别于传统金融服务模式，沂链通立足产业真实交易场景，直击应收账款资产转化痛点，构建起全链条、标准化的供应链票据服务体系。随着全国供应链金融非标整改全面提速，行业发展门槛持续提升。传统非标应收账款凭证存在合规性不足、流通性弱、贸易背景难核验等诸多问题，在新一轮监管整改中逐步退出市场。而供应链票据凭借合规标准统一、交易流程规范、信用穿透性强的优势，成为替代非标凭证、盘活产业存量资产的核心工具。但系统搭建复杂、技术门槛高、产业场景适配难、资金投入大等问题，让多数机构和产业平台难以独立落地完整业务体系。依托临沂商城万亿级商贸物流产业基础，沂链通打造出国内独有的产业型供应链票据服务模式。作为地方政府主导发起、直连上海票据交易所的专属平台，沂链通深度扎根地方特色产业链，将供应链票据全生命周期业务，无缝融入企业采购、销售、结算等真实交易场景。通过核心企业信用多级穿透，将优质信用资源传导至产业链末端中小微企业，彻底解决中小微企业融资难、融资贵问题，让企业账面应收账款真正转化为优质信用资产。千亿级业务体量印证了该模式的成熟度与可行性。为进一步推动行业普惠发展，沂链通将自身沉淀的技术能力、运营经验、场景资源产品化，打造“供票云”输出体系。通过轻量化SaaS服务与定制化接入方案，帮助行业伙伴省去高额的系统研发、基建搭建成本，快速搭建合规的供应链票据业务体系，配套完善的产融落地方案，助力各类平台快速落地业务、抢占市场机遇。服贸会的舞台，让沂链通的地方产业实践走向全国视野。从临沂商城的产业深耕，到全国服务创新标杆，沂链通验证了供应链票据赋能实体产业的核心价值。其打造的应收账款资产化路径，不仅盘活了产业链存量信用资产，畅通了产业资金循环，更提升了产业链整体抗风险能力。未来，这套可复制、可推广的产业服务范式，将持续为全国供应链金融创新、现代产业服务升级提供重要实践参考。

 Token，中文译为“词元”，是大语言模型处理信息的基本单位。目前，Token正加速走进金融服务场景，成为银行的授信参考指标之一。从“看抵押、看报表”，到“看算力、看词元”，这场金融创新，为轻资产的科创企业解开了融资枷锁。“Token贷”为何兴起数字经济浪潮下，算力成为核心生产要素，Token消耗量也快速攀升。国家数据局数据显示，截至今年3月，我国日均Token调用量超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。旺盛的算力需求背后，大量AI科创企业的融资难题日益凸显。轻资产、少抵押、难评估，一直是困扰科技型企业融资的突出难题。商业银行传统信贷业务风控高度依赖企业的财务报表、抵押物及经营记录，导致银行“不敢贷、不愿贷”，企业则遭遇“贷款难、贷款贵”，甚至错失创新发展的“窗口期”。“Token贷”的出现，恰好补上了这一市场空白。它打破了固有授信壁垒，将抽象的算力消耗、词元调用、业务流水转化为可量化、可核验的信用依据，让企业隐形的科创实力转化为实实在在的信贷额度，精准解决资金错配、周转困难等难题。苏商银行特约研究员付一夫在接受人民网采访时表示，这一创新本质上是把AI时代的核心生产要素“算力”转变为可量化的信用证明。“一方面为科创企业开辟了全新的融资通道，破解了‘有前景无资产’的困局；另一方面，推动了银行从通用信贷模式走向垂直产业的定制化服务，是科技金融适配AI产业的关键探索。”目前，多家银行“Token贷”产品加速落地，打开了融资新空间。中国银行广州分行“算力Token贷”推出三个子产品，全面覆盖算力领域大中小微各类企业；中信银行广州分行在授信审批中将Token消耗量纳入研判，把经营中沉淀的数据转化为可核验的信用参考；建行广东省分行推出“词元贷”，将企业词元产出消耗量、算力服务合约价值、应收账款、词元佣金结算量等经营流量数据纳入授信评价体系……这不是一家银行在试水，是金融业调整服务重心的一次积极尝试。资金源源不断流向算力密集的科技企业，创新才有燃料。“Token贷”有何挑战Token贷的快速落地，为科技金融打开了新空间。与此同时，新生模式的短板也随之凸显，流量数据并不能直接等同于可靠信用，行业火热背后暗藏多重风险隐患。首先是数据真实性保障难题。目前，Token消耗数据主要由算力平台输出，缺乏统一审计标准，银行获取数据依赖企业自报或与云服务商的接口协议，无法有效防范刷单虚增、无效调用风险。其次是风险定价的现实考验。Token消耗反映业务活跃度，但并不等同于现金流与净利润，高消耗可能伴随高算力成本，若企业定价或回款不力则容易出现“增收不增利”。此外，商业可持续性是更长期的考验。当前，部分“Token贷”产品依托算力券、财政风险补偿、贴息政策降低放贷门槛。政策加持让创新快速落地，可能导致产品市场化能力不足，如何摆脱“输血式扶持”、形成可持续的风控模式，是长期发展的关键课题。从“重资产抵押”到“轻数据授信”，Token贷的出圈打破了传统授信的路径依赖，让看不见的数字价值、科创潜力，变成摸得着的金融支持。但是，要实现从“数据可用”到“数据可信、信用可贷”的跨越，还需要一整套制度体系作为支撑。邮储银行研究员娄飞鹏表示，相信随着银行持续打通数据向信用转化的关键通道，金融“活水”将更精准地浇灌数字产业，为AI企业高质量发展注入强劲动能。